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“云”與安防

在計算機技術飛速發展的今天,“云”一詞大家都不陌生,在安防監控行業提“云”的概念,不是追時髦,而是隨著安防視頻監控系統技術進步和安防系統建設規模的增長,大集成、大聯網、高效數據分析和處理已經成為了安防行業的必然要求。因此,在當前的環境下,如果想視頻圖像以及數據信息的匯聚、整合和集成,形成了海量數據中心,一定要用到云計算、云存儲,所以“云”是整個安防監控行業的發展趨勢。


云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網,后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。




云存儲是在云計算概念上衍生出的一個概念,通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,使用者可以在任何時間、任何地方,透過任何可連網的裝置連接到云上方便地存取數據,既能保證數據的安全性,又節約了存儲空間。



對于安防行業來說,按字面理解去定義云計算:云計算,即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求,云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯和轉化進行深入分析。云+安防,已經成為安防行業快速發展的指南針,不僅在安防各領域成功落地應用,也為安防行業帶來新的機遇和挑戰。


云計算與云存儲在安防領域的應用主要體現在以下三個方面:


1. 云存儲技術解決了海量視頻大規模存儲、管理和應用的問題。


安防從標清到高清,再到4K,畫質不斷清晰化的同時,對于存儲的需求加倍增長。尤其是不斷向智能交通、平安城市、智慧城市等跨地域的大規模工程拓展,海量的數據急需龐大的存儲空間,便于記錄和日后的調用、查證。


云存儲采用虛擬化存儲,能夠為所有的業務系統提供一個統一的存儲空間,且通過分布式存儲技術,支持快速的視頻資源讀寫;采用先進的數據離散冗余技術,提供高可靠性,單臺設備可以允許三個甚至更多硬盤的損壞,數據不會丟失;提供百PB以上的數據管理能力,并且能夠平滑擴容,擴容過程對業務不影響。


2. 基于云計算的分布式智能分析技術,快速處理海量視頻圖像。


海量的數據存儲也帶來了數據篩選的困難,處理、計算工作也隨之成倍增加,想要從海量的數據中準確找到自己需要的數據,猶如大海里撈針,因此,如何從大數據中精準快速的找到目標數據,已成為當務之急。云計算的出現,很好的解決了上述問題。


通過彈性資源分配、并發處理技術,大量的視頻圖像數據被快速地處理,快速提取目標視頻,支撐視頻的分析應用。


視頻分析應用是安防行業的一個不懈追求,采用智能分析技術即可實現對視頻數據的智能化分析,提升高清視頻數據的管理和處理能力,利用內置或者獨立的軟件管理平臺,從設備資源(包括性能、存儲容量、設備部件)、視頻和圖像資源的一體化管理和監管,實現智能、可視化、自動資源調度等全方位管理。隨著智能視頻分析算法的不斷完善,加上云計算環境下由云計算系統提供的資源池調度特性,面向服務的特點,安防行業中的智能視頻分析應用將得到進一步發展。


智能視頻分析應用是視頻深度信息化應用的重要基礎,視頻數據的信息結構化分析和描述、視頻目標的識別和跟蹤以及基于視頻分析預警等功能都離不開智能視頻分析。云計算環境下,智能視頻分析應用將呈現服務化的趨勢,提供統一的智能視頻分析業務服務,從而逐步成為安防系統智能化的核心。


3. 大數據實現安防各類信息點的關聯、綜合分析


大數據技術可以將視頻監控系統內的視頻目標信息,包括前端感知型攝像機抓取到的目標信息、分布式智能視頻分析系統分析出來的信息,以及報警信息、人員特征信息等都關聯起來,進行信息的綜合分析。


云存儲、分布式智能分析技術,以及分布式大數據都用到了云計算技術,分布式大數據則使用了大數據的分析引擎,它們之間聯系緊密。對于安防行業而言,如何將云計算與大數據技術真正落實到安防項目中,對于解決視頻圖像的行業級別應用難題是非常有價值的思考。


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